报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

增产55.9%！育种加速器快速育成生菜新品种******

　　光明网讯（记者宋雅娟）生菜，又名叶用莴苣，是广受国内外消费者青睐的叶类蔬菜，适宜于露地、温室和植物工厂等条件栽培。目前，中国生菜（含莴笋）产量占全球的56%。但长期以来，我国的生菜品种基本以进口为主，核心种源受制于人，种业安全存在潜在威胁。

　　近日，中国农业科学院都市农业研究所自主培育的生菜新品种“中生1号”通过四川省非主要农作物品种认定委员会组织的专家审定，填补了我国缺乏自主生菜品种的空白，同时也验证了育种加速器在加快育种速度方面的有效性。

　　所谓育种加速器，这里指的是植物工厂，即通过设施内高精度环境控制，实现农作物连续生产的高效农业系统，不靠阳光，也无需土壤，更不洒农药，依靠营养液和人工光照，通过计算机控制，在完全工厂化的条件下进行作物生产，突破传统农业对自然环境的依赖。

　　植物工厂的特别之处，在于它缩短育种周期，为作物生长按下了“快进键”，从而帮助科研人员在有限时间里，研发出更多科研成果。

　　此次培育的“中生1号”生菜新品种，首次采用植物工厂育种加速器培育方法，通过环境-营养的动态精准调控，快速诱导生菜开花与结实，仅用不到4年时间就育出一个新品种，而传统育种方法一般需要8-10年甚至更长的时间。 科研人员介绍，“中生1号”属皱叶莴苣，2021～2022年多点试验，平均亩产1284公斤，较现有主栽品种增产55.90%。该品种水培适应性好，可以广泛应用于温室和植物工厂等环境的工厂化生产。